二阶统计量相关论文
[摘 要] 为了提高小样本学习的准确率和抗干扰能力，提出了一种基于二阶统计量的小样本学习模型，以CNN最后一层卷积输出的一阶特征向......
盲信道辨识与均衡是通信信号处理中的核心技术之一，本文的内容围绕着它的算法实现来展开。首先阐述了这一问题的理论基础，接着详细地......
近年来,盲信道辨识与均衡在通信和信号处理领域已经受到普遍关注。本文的内容围绕着它的算法实现来展开。首先阐述了这一问题的理......
本文主要介绍了基于二阶统计量(SOS)的数字通信系统的盲辨识和盲均衡。通过对子空间的分析，分别讨论了基于子空间的单输入多输出(SI......
系统辨识是指根据系统的输入、输出信号及其统计特性进行系统参数的估计。基于循环平稳特性的二阶统计量(SOS)方法与以往基于高阶......
非高斯信号处理是近年来发展起来的一个信号处理的新领域。传统的信号处理是基于高斯分布和二阶统计量的理论和技术,这是因为高斯......
盲辨识是指仅仅利用系统输出端信号和某些辅助信息来估计信道的信号处理技术。在移动通信中,基于对高容量、高可靠性传输的追求,不......
在很多通信系统中，特别是移动通信系统中，信道往往未知且快速时变的。基于训练序列的信道辨识和均衡技术将增加系统开销，降低通信系统......
对提高频谱资源利用率,缓解无线频谱资源紧张这一问题的最佳解决方案是认知无线电技术。作为认知无线电技术的基础,频谱感知技术的......
针对信源数目估计问题,提出一种基于拟合特征值的信源数估计方法.利用对数几率函数拟合协方差矩阵特征值,改善特征值分布状态,降低......
列车接近预警是铁路安全领域的重要组成部分,是铁路列车安全运行以及铁路施工人员安全作业的重要指标。因此要能够及时准确的识别......
盲均衡技术是一种不借助于训练序列,仅利用接收序列本身的先验信息来均衡信道特性,使其输出序列尽量逼近发送序列的新兴自适应均衡......
无线传感器网络(WSN)是由洒布在目标监测范围内大量微型智能传感器节点组成,具有功耗低、体积小、成本低、分布式以及自组织等特点......
统计特征方法在信号处理、模式识别等领域的应用越来越广泛,特别是独立分量分析(ICA)在理论研究和实际应用中备受关注。主分量分析......
针对语音信号的卷积混迭模型,利用不同语音信号之间的近似独立和短时平稳特性,提出一种基于信号二阶统计量的联合块对角化方法,解......
独立分量分析算法是一种多维统计方法。该算法的研究对象是多元随机信号，其研究目的是将这些多元随机信号转化成包含统计上相互独立......
统计特征方法在信号处理、模式识别等领域的应用越来越广泛,特别是独立分量分析(ICA)在理论研究和实际应用中备受关注.主分量分析(......
针对目前二阶统计量加权波束形成存在的能量波束输出有负值和高旁瓣问题,提出了基于协方差矩阵加权的,适用于任意阵结构和阵元指向......
脑内源信号光学成像是近十几年发展起来的研究大脑皮层神经群体活动的成像方法.内源性光学信号非常微弱,并且在穿过皮层组织时会发......
