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现有结合特征提取与预测模型的方法不能准确把握金融时间序列的混沌性与交互性，导致预测精度不高。针对此问题，提出一种基于二次分解......
为了提高风速预测的准确性，提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）二次分解和长短时记忆（LSTM）网络的风速多步预测方法。该......
期刊
为了更精准预测陕西省碳排放量，提出基于二次分解的BAS-LSTM预测模型。二次分解的BAS-LSTM预测模型的均方根误差、平均绝对误差、平......
当前,风电发展迅速,成为清洁能源发电的重要形式之一。与常规能源相比,风电自身的特征导致风力发电可靠性低,使得在大规模风电接入......
风能作为一种清洁低碳的可再生能源,在全国乃至世界范围内得到了广泛的应用,风速作为影响风能的主要因素,其波动性、非线性、不确......
本文基于二次分解和集成学习的思想,构建VMD-EEMD-DE-ELM-DE-ELM组合模型,选取CBOT交易所上市的大豆,小麦及水稻期货作为国际粮食......
水资源是支撑社会经济可持续发展最基本的要素之一,其中径流的变化对整个水文系统的演化具有主导作用。可靠的径流预测对流域水量......
随着风电并网规模的增大,我国风电并网标准规定,风电场有功功率必须跟踪电网给定值。然而,风力技术不断进步,风电开发建设条件变得......
水电机组作为水力与电力能源转换的核心设备,确保它的运行稳定性十分关键,一旦水电机组的稳定运行环境遭到破坏,电能输送质量和电......
摘 要：近几年来，建筑市场竞争越来越激烈，在这种形式下，项目的利润空间越来越小，为最大限度提高企业经济效益，建筑企业（以下简称企业）必须......
随着我国铁路建设项目管理水平不断提高及市场竞争日益激烈，传统的企业成本管理体系不能适应现代化企业对成本管理的需求，在新形势下......
