事务数据库相关论文
数据挖掘(DM,Data Mining)是一个涉及多学科领域的新兴学科,其中关联规则挖掘是一个重要的研究内容。由于关联规则的挖掘对象大多......
关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要问题，它在商业领域的成功应用，使它成为数据挖掘中最成熟、最主要的研究内容之一。关联规则挖掘......
从事务数据库中挖掘有意义的项集已经被研究超过10年。频繁项集挖掘主要挖掘出那些在事务数据库中大量出现的项集,这些项集之间存......
在事务数据库中挖掘关联规则一直是数据挖掘的热点问题。Agrawal提出了经典的基于频繁项集的Apriori算法,算法产生规则是以交易数......
在数据库应用系统中，加快数据查询的执行速度非常重要。数据仓库技术通过对源数据库的数据提前进行归纳、分析、整理，从而提高了查询......
随着测绘科学技术的飞速发展,空间数据在采集,存储和管理等手段上不断提高,空间数据呈现出大体量、多时空、多结构的特点,同时空间......
数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能等领域研究的热点课题,它引起了科学界和产业界的广泛关注。关联规则挖掘是数据挖掘的一个......
摘要：本文基于电子商务系统，运用数据挖掘技术，研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性，阐述了电子商务中数......
数据挖掘是数据库、人工智能、机器学习等领域结合而产生的是一个新兴的、具有广泛应用前景的研究领域，其目标是从海量数据中智能、......
数据挖掘是从数据中析取、识别和发现潜在正确和有用、前所未知的、最终可理解的知识的过程。它是当今人工智能和数据库研究方面最......
随着数据量的逐渐增大,关联规则挖掘算法的时间效率亟待提升,因此提出一种基于正交链表的改进Apriori算法.该算法首先将带扫描数据......
