中文短文本分类相关论文
为解决海量新闻标题分类任务准确率低的问题,提出了一种基于BERT的中文新闻标题分类算法。使用BERT预训练的词向量作为嵌入层,根据......
软件需求分析中,用例图直观体现了系统功能,有利于需求的可视化理解;但是,人工设计与绘制用例图耗时较长。为了提高需求分析的效率......
为了实现根据商品标题信息进行商品自动分类的功能，提出了基于词频-逆文本频率（TF-IDF）的中文Fasttext商品分类方法。该方法首先利用F......
由于中文短文本存在特征词少、规范性差、数据规模量大等难点，ERNIE预训练模型占用内存大，进行短文本分类时会造成向量空间稀疏、文......
中文短文本分类近年来随着国内移动互联网的快速发展和智能手机的普及成为一个新的研究热点。在电子取证领域，如何快速准确的从手机......
针对中文短文本的特征提取中存在特征稀疏的局限性,本文提出了一种基于多特征融合的短文本分类模型(Multi-fea-ture fusion model,......
