不完备数据相关论文
精确的犯罪热点探测技术对于城市公共安全管理与警力部署有着重要的决策支持作用，但由于城市犯罪的偶发性与隐蔽性，犯罪行为通常无法......
分类问题,如垃圾邮件检测、疾病自动诊断、信用卡诈骗识别等,是机器学习领域的核心基础问题。现有分类方法通常设计一个参数化模型......
在大数据时代,数据多呈现多源异质异构的特点,多源数据能够为数据分析提供更丰富、更全面的信息。跨模态聚类作为多源数据的基本分......
随着新兴信息技术的高速发展,数据存储的规模表现出前所未有的增长速度。大数据环境下的数据不仅仅表现出数据规模急剧膨胀,同时也......
统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点，其目的是在多关系的数据集中挖掘出数据中的统计关系模型。统计关系学习是集关系、逻......
经典粗糙集理论是一种处理完备数据的数学工具。由于数据的测量误差、对数据提取的限制等原因,导致不完备、不确定的数据随处可见,......
大数据时代,面向海量数据的数据挖掘正受到各行各业的广泛关注和应用。数据不但在量上呈现爆炸性增长,而且在内容和形式上也日益复......
随着科学技术的快速发展,我国已进入了信息时代。近些年数据爆发式地增长,数据的存储及获取能力有了很大的提高。对于如何从这些数......
针对现有层次聚类算法难以处理不完备数据集,同时考虑样本与类簇之间的不确定关系,提出一种面向不完备数据的集对粒层次聚类算法-S......
充分利用缺失数据中所包含的信息,提出了一种新的分裂属性的选择标准建立决策树.用户提供一定的资源后,通过访问该决策树,最大限度......
在遥感监测和传感信息服务等场景中,会出现数据缺失,为了提高信息服务系统中不完备数据集缺失数据的恢复能力,提出一种基于局部加......
对不完备数据的处理一直是数据分析和模式识别领域的重要研究内容。在现实世界中,受噪声、人为错误等主客观因素的影响,获取的数据......
随着信息技术的不断发展和自动化水平的不断提高,许多领域都出现了拥有海量数据的信息系统.这些数据信息系统中通常隐藏着大量对决......
给出了如何利用已知数据集,在因果图结构已知的条件下学习或估计出连接强度的方法,包括完备数据情形。采用贝叶斯方法,利用后验分......
