k折交叉验证相关论文
心脏病是威胁国民健康的主要疾病。将机器学习技术应用于心脏病诊断任务，是临床医疗诊断领域的重大突破。以UCI的心脏病数据集为实......
针对窃电检测中用户用电数据类别不平衡、采用投票法作为结合策略的集成学习方法无法充分发挥多个不同学习器优势等问题，提出一种基......
为提高海底管道腐蚀速率预测精度,建立一种基于改进随机森林的海底管道腐蚀预测模型.首先,采用斯皮尔曼相关系数,分析实海挂片腐蚀......
时间序列预测在生活和工农业生产中扮演着越来越重要的角色，它的应用遍及很多领域，极大地推动了各个领域的发展。支持向量机(SVM)是......
本文旨在改进随机森林算法来筛选特征基因,希望找出较少的差异基因从而有助于病情的分析,但是人类的基因数量庞大,想要针对某一疾......
随着我国工业化进程的加深以及环保意识的逐步提升,人们对于土壤重金属污染问题的关注度越来越高,针对一个地区土壤重金属污染程度......
为便于检测内网中操作异常的人员,我们将K折交叉验证引入到内网操作数据分析中.通过迭代计算的方式,得到各个时间窗口内的操作次数......
在统计机器学习研究中,基于K折交叉验证的AUC (Area Under ROC Curve)度量常常被用作分类算法性能的评价.然而,点估计显然没有考虑......
负载识别技术能够识别电网中正在使用的负载类型,可以应用于电力公司对于电网的监管以及提高能源的利用效率,也可以应用于某些应用......
