fisher线性判别相关论文
人脸识别是模式识别的重要应用,有着迫切的现实需求和广阔的应用前景.由于人脸的各种可能变化与不同人脸之间的相似性,使人脸识别......
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人脸识别是生物特征识别领域的一大研究热点。与其它生物特征识别技术相比,人脸识别技术具有无接触、易采集、识别率高等优点,因而受......
人工情感是人工智能的一部分,它是使用人工的方法和技术来模仿、延伸和扩展人类的情感。由于机器人在越来越多的领域得到应用,人们......
图像分割是图像处理中的重要问题,也是计算机视觉领域低层次视觉中的基础。图像分割是将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合,......
该文提出的人脸检测方法采用了肤色检测和人脸检测相结合的思路.肤色是人脸模式比较稳定的特征,它不受人脸姿态和大小的影响,经过......
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人脸姿态与光照因素是影响人脸识别性能的两个主要原因,本文提出一种二维人脸识别与三维人脸识别相融合的方法来解决这两个问题。......
人像识别技术是一个极其复杂和困难的研究课题,它在网络安全、视频会议、人机智能交互等方面有着巨大的应用前景,因而人像识别技术成......
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该文的研究工作是针对基于三维多分辨率形变模型的人脸识别方法展开的,主要包括三维人脸对齐以及复杂光照条件下的多姿态人脸识别......
三维人脸对齐技术是根据人脸面部特征建立不同三维人脸数据间点到点的一一对应关系。三维点之间的对齐是三维人脸建模的关键,在人脸......
人脸检测是模式识别和计算机视觉领域的一个重要研究方向,具有非常广泛的实用价值。本文在对人脸检测的国内外研究现状进行深入分析......
人脸表情识别是一个非常具有挑战性和非常有意义的课题,它不仅涉及到计算机视觉、心理学、生理学等相关学科,还涉及到模式识别和图像......
在社会的发展过程之中,火灾一直都是一种最主要的灾害。它对于人们的生产、生活和自身安全带来了极大的威胁。所以,对于火灾的自动......
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为切实解决中小微企业贷款融资和银行对中小微企业贷款策略之间存在的问题,提出了基于风险等级的中小微企业信贷模型。该模型创新......
在许多模式识别和机器学习应用中,降维是一个基本的问题。近年来,为了解决类的分离问题,出现了应用最大最小思想降维的方法。这些方法......
随着科技的发展,汽车总量增多,恶性交通事故发生频繁。如果在司机疲劳时及时给出预警提醒,可以避免很多交通事故,因此,司机疲劳检测对改......
随着社会的进步和发展,特别是信息技术的发展,社会管理日趋电子化、自动化,如何准确的鉴别个人身份是一个关系到系统安全的重要问题。......
随着我国证券市场的快速发展,上市公司数量逐年增多,规模逐年扩大,行业不断优化,运作不断规范,已经成为现代市场经济中最具活力和......
分析了传统的基于整体特征的人脸识别方法(如PCA和FLD等)的原理及其局限性,提出将增强型Fisher判别(EFM)应用于人脸识别中。基于EF......
本文提出一种基于Fisher线性判别(FLD)的多用户检测器。该检测器将信道的时变特性隐含在学习算法得出的最优投影方向矢量中,因而适......
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基于频谱分析的基因预测方法普遍有一个缺点就是对短编码序列识别效果不佳,采用多参数Z-curve方法,再运用Fisher线性判别法对短编......
隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息.自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同......
针对包含表情信息的静态图像,提出基于皮肤检测和SVM的人脸表情识别算法。首先根据先验知识,并使用皮肤检测和积分投影相结合定位眉......
掌纹识别技术是生物特征识别技术的一种,它是根据人手掌上的有效信息(如:掌纹)来识别人的身份。人的掌纹具有唯一性和多特征性,这......
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