Top-K查询是一种被广泛应用的操作，它根据给定的评分函数在潜在的海量数据中返回七个分值最高的元组。传统的TA算法要求能够支持随......

频繁项查询在网络监控、网络入侵检测、关联规则挖掘等方面是一项非常重要的技术．该技术在静态的不确定数据中已经得到了深入的研究......

基于传感器网络技术，探讨了其在战场监测中的应用。采用Top-K技术，经过路由树建立、区域生成和定位三个阶段达到了对战场静止目标和......

挖掘数据流的频繁项已受到广泛关注，经典的频繁项挖掘算法尽管能够比较好地找到频繁项，但对频繁项频数的估计往往存在较大误差．SRoEC（s......

应用需求的发展衍生各种查询类型，Top—k查询是交互环境下一种重要查询类型．由于数据的不确定性，传统数据上的Top—k查询技术和方法不......

对比序列模式（distinguishing sequential pattern, DSP）指在目标类序列集合中频繁出现，而在非目标类序列集合中不频繁出现的序列．对比......

随着数据规模的日益庞大，在大规模数据集中帮助用户定位出数据量可控的代表性信息显得越发重要。虽然Top—kSkyline查询能够找到数......

随着物联网技术的发展，现在越来越多的传感器被应用于人们的生活中，由此产生大量的时间序列数据。正是因为数据的爆炸式增长，人们迫切......