LIDAR点云相关论文
当前,点云作为地表三维模型表达的重要数据源,在数字高程模型（DEM）制作、电力巡线、城市规划等众多领域得到了广泛的应用。作为点云......
建筑信息模型（BIM）已经被广泛用于提高复杂管线系统的管理效率，但已有石油管线的BIM建模，往往依靠设计图纸或现场测绘手工完成，耗时费力......
针对基于深度学习的多源数据融合地物分类方法存在的特征考虑不全面、多尺度结构不明显等问题,提出一种遥感影像与LiDAR点云多尺度......
大比例尺地形图（1∶500）需求依旧旺盛，与此同时三维化、全要素化成果需求急速增长。而传统地形图生产方式不仅外业工作量大，且仅能提供......
随着三维信息感知和获取技术的飞速发展,高分辨率和高保真度的三维点云（Point Cloud）在自动驾驶、自主导航、沉浸式媒体、虚拟现实等......
激光雷达技术作为一种能够大范围获取地理信息数据的主动遥感测量方式,该方式不受地形、天气等因素影响,开始逐渐成为一种重要的地......
机载激光雷达检测与测距技术（airborne Light Detection and Ranging, LiDAR）是当前发展迅速的空基移动测绘技术,也是获取高精度地表......
物种的丰富度对森林生态系统的兴衰起着至关重要的作用。生物多样性的消退往往促进生态系统的灭亡,尤其对于物种相对稀少的红树林......
在地形图矢量化中,根据LIDAR地面点云直接生成等高线使工作变得高效,但也有不少波浪不符合地形图矢量化要求,文章基于设定步长的滤......
提出了一种基于线性体素分割的机载LiDAR点云电力线自动提取方法。该方法首先基于八叉树结构对海量三维点云数据进行体素化处理,再......
激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)点云数据与光学影像数据的配准是通过坐标转换,寻找两种数据最佳匹配的过程,是城市......
建筑物是城市区域最重要的地物之一,建筑物的精确提取对城市规划、三维建模、人口估计及地形图的制作与更新有重要意义。因而,这在......
随着遥感对地观测技术的日趋成熟,单一数据源地物精细分类越来越难以满足用户的精度需求,多源数据融合处理成为目前地物分类的热点......
地物目标的高精度、自动化定位及分类技术在3D数字城市构建,甚至在“智慧城市”、“智慧中国”建设中起到至关重要的作用,同时它是......
无人机遥感数据会衍生大量的光谱、纹理与结构特征,如何提取优势特征是提高红树林物种分类效率和精度的关键问题。针对深圳福田红......
机载LiDAR点云处理的首要一步是过滤非地面点云而保留地面点云。根据LiDAR点云的高程值在空间分布的不规则性。一种窗口迭代的克里......
针对激光点云数据在城市建筑物矢量化建模过程中数据冗余度大的现象,本文提出了一种基于ArcGIS Pro的LAS数据处理流程、其核心是通......
期刊
本文提出了一种基于激光雷达点云辅助的正射影像镶嵌线自动选取方法。首先,利用配准后的激光雷达点云生成数字表面模型和数字高程......
点云滤波是机载激光雷达(Li DAR)数据处理中的关键环节。该文就数学形态学滤波方法在坡度参数与高差阈值选取上的不足,提出了一种......
机载Lidar点云数据能快速获取DEM数据,并真实反映三维地面信息,其关键技术是地面点云的分类提取。本文主要介绍Lidar点云数据的地......
LiDAR点云包含丰富的高程信息,而高分辨率航空影像则富含光谱信息.在分析两类数据特征优势的基础上,以模糊集为融合方法的理论基础......
针对三维激光扫描技术在铁路隧道超欠挖分析和收敛分析等应用中如何能对任意形状隧道LiDAR点云进行断面差异分析的关键问题,本文提......
