K近邻查询相关论文
在互联网技术和移动通信技术等方面取得快速发展的情况下,移动设备具有了越来越多的功能,实时定位是其中应用较为广泛的一项功能,......
数据流数据挖掘技术是信息科学领域的前沿研究课题之一,被公认为是数据挖掘研究中一个极富应用前景的领域。在众多的数据流数据挖......
随着计算机技术、数字图像技术以及互联网技术的发展，使人们越来越多的接触到大量的图像信息。传统的图像检索技术面临很大的挑战。......
随着数字化医疗的发展，医疗机构每天产生大量医学诊断相关数据，如何充分利用、挖掘这些数据中包含的重要知识，以辅助医生作出快速、准......
从数据整合中实现数据挖掘和商业智能,是数据整合的最终目标和提升数据价值的最好表现。90年代以来数据挖掘技术得到了快速发展,几......
学位
近几年,物联网(Internet of Things,Io T)的发展越来越快,包含位置信息的数据由各种硬件设备采集并集中管理。然而随着数据规模的......
连续K近邻查询(Continuous K Nearest Neighbor queries,CKNN)是快照K近邻查询(K Nearest Neighbor queries,KNN)的一种变体,定义......
移动通信设备的普及和无线定位技术的发展,使得基于位置的服务得到了广泛的应用。然而,随着这些服务应用的扩散,空间数据日益增多,......
近年来,随着移动设备、物联网、智能手机APP等的普及,产生了越来越多的时空位置数据。基于时空位置数据的查询处理在军事、交通、......
由于移动互联网的持续发展,移动应用越来越多地渗透进我们的生活,随之而来的是无法避免的移动用户隐私泄露问题。用户真实位置隐私......
关于路网中近邻查询服务的相关研究,大部分基于欧式距离或路网距离。但在实际应用中,人们对出行的时间成本越来越重视。其中K近邻......
基于位置的服务(LBS)是指通过移动终端和无线通讯网络的配合，确定用户具体所在的空间位置，从而为用户提供与空间位置相关的信息服务，......
现有传感器网络环境下的K近邻查询处理算法没有考虑节点失效对查询处理的影响,导致查询结果极易丢失.提出一种基于环扇区的数据收......
目前在基于道路网的移动对象的各类查询研究中,大多都是在假定移动对象速度固定不变的基础上进行的.而实际上因为外界环境和自身情......
针对大量并发连续k近邻查询处理,提出了一种基于搜索区域的连续k近邻查询处理方法(continuous k-nearestneighbor based on search......
期刊
以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based on Proximity Location......
提出一种基于编码的双距离树(EDD-tree)高维索引结构.对于高维空间中的数据点,首先通过k平均聚类算法将其聚成若干类,然后分别计算......
