K最近邻算法相关论文
目的 基于K最近邻（K-nearestneighbors，KNN）算法构建及验证代谢综合征预测模型，并对比其预测性能。方法 对基于KNN算法构建的预测模型......
车身覆盖件的设计是整车设计和加工中相当关键的一个环节,目前车身覆盖件冲压工艺参数设计方法大多是采用数值优化方法,这种方法在......
为了研究中小河流的径流规律及特征，选择秦淮河作为研究对象，针对秦淮河流域的地形、水系、产汇流特性、水利工程及下游潮位特征，建立......
针对大数据时代下桥梁健康监测数据分析的诸多难点,结合机器学习日渐成熟的各类算法,本文采用机器学习理论技术为基础,对桥梁结构......
为了提高忠诚度预测的准确度和效率,该文将K最近邻(Knearest neighbor,KNN)算法和贝叶斯算法相结合作为分类预测策略,提出一种基于......
从现有文献以及数据库中收集细菌素信息,结合数据库技术建立细菌素信息数据库。通过MOE软件和E-Dragon平台生成分子描述符。基于随......
随着Internet的飞速发展,电子信息的数量不断增加.如何监视这些信息内容,以及如何在这些内容中迅速准确地发现某一特征的信息,对于......
进入二十一世纪以来，网络安全越来越受到社会各个领域重视。水利系统作为我们整个国家关键基础设施的不可分割的一部分，其网络安全的......
近年来,人们越来越依赖于社交软件来表达自己的观点,如使用微博、论坛、贴吧等渠道发表意见,表达情感。而人们对于热点事件和话题......
传统的视频检索都是基于视频人工标注的关键字检索,但是当视频的数据量非常大的时候,需要消耗的人力会急速的增加。因此采用了一种......
随着计算机的普及和办公的自动化,工作流技术得到了迅速的发展和广泛的应用,并催生了许多工作流管理系统。为了满足应用需求这些系......
随着计算机网络技术的发展，网络信息变得越来越海量，同时也越来越复杂，人们在浏览网页新闻时能否快速找到自己感兴趣的类别是判别该网......
深层网络指的是位于表层网络之下所隐藏的数据，需要用户填写表单发送查询请求才能获取，其数据量远远超过表层网络且信息价值巨大。由......
验证码现在被广泛应用于互联网上,其被用于抵制黑客的攻击以及恶意破解密码的自动化程序等。验证码的作用在于能够自动区分人类和......
协同过滤算法是一个在各领域广泛使用的启发式推荐算法,但传统协同过滤算法存在冷启动、数据稀疏性、用户分类精度低等问题.以协同......
模拟电路是电子器件设备的核心组成部分,而电路元件的可靠性问题直接影响着电子器件设备在整个系统的运行情况。随着电路的集成度......
随着我国经济实力与科技水平的快速发展,国民经济水平不断提高。与此同时,人们对出行方式的选择也更加多样化,越来越多的人选择私......
k最近邻算法已广泛用于数据挖掘、模式识别、机器学习、生物信息学等多个领域,也一直是国内外研究的热点。然而,k NN算法有高的计......
21世纪是信息技术飞速发展的一个世纪,人们每天都生活在充斥着各种各样信息的世界里。如何对海量的数据进行分类,从中获取有用的信......
大数据时代的来临,使大数据分析成为金融等行业竞争发展的变革点,金融数据挖掘作为金融数据分析与处理的重要技术,目前已经成为国......
实际生产过程中存在着大量与产品质量相关的重要变量难以在线测量，软测量技术是解决这一问题的有效途径，是进一步实现质量控制和过程......
胡萝卜软腐欧文氏菌黑胫亚种(Eca1043)专一性感染马铃薯导致其发病，且造成很大的经济损失。目前越来越多的研究旨在探究其致病机制，......
本文主要研究K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法及其应用。KNN算法是一种经典的分类算法,该算法需要计算待测样本与每个训练集......
提出了一种基于四元数小波变换的纹理图像分类方法。首先通过四元数小波变换提取纹理特征,再通过k最近邻算法进行分类。实验表明,......
