Kohonen网络相关论文
计算智能(CI)是多种智能方法的集合体。它具有在不确定及不精确环境中进行推理和学习的卓越能力,是建立智能系统的更有效的计算工具......
随着Internet的大规模发展和企业信息化程度的提高,有越来越多的信息积累,其中绝大部分均以文本形式存在。这样,文本挖掘(Text Mining......
在该课题的研究中,提出了神经网络评价法.该考虑了整个城市地面大气环境影响评价指标体系中各种污染指标对评价结果的影响,同时既......
自20世纪70年代落锤式弯沉仪(FWD)引入路面结构评价以来,FWD作为无损检测设备,以其准确、快速、安全、方便和对路面无破损等优点得......
针对目前转炉平台氮封控制系统的缺陷,运用CCD辐射图像处理技术,通过采集某炼钢厂22.5 m炼钢转炉平台氧枪口不同喷溅强度的火焰图......
水下目标信号的特征提取和分类是当今水声信号处理领域中存在的难题。随着人工神经网络技术的发展 ,众多的研究人员已致力于将人工......
为适应时变乃至模型未知的复杂环境,S.Haykin等提出了一种基于神经网络模式识别的雷达目标检测方法.作者在深入研究该检测系统中主......
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中......
针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法.算法的优......

