GRNN神经网络相关论文
研究基于单片机的充填机机电一体化系统故障诊断方法，提升充填机机电一体化系统的故障诊断精度。选取TMS320C54X单片机作为充填机机......
采用大数据分析方法，考虑影响瓦斯灾害的煤层埋深、地质结构状况、煤层倾角变动、瓦斯浓度以及开采前的卸压等主要因素，对样本定性描......
血压（Blood Pressure,BP）作为人体重要的生理参数,能够判断心脏功能以及血管健康程度,可以在健康监控、疾病预警、疗效观察等方面发......
肘关节在创伤或手术后容易僵硬和粘连。高能量创伤易导致肘关节活动性丧失。轻度创伤也可能导致肘关节僵硬。近年来,尽管肘关节及......
随着中国经济的飞速发展,城市间的联系变得愈加密切,我国进入客运线路大规模投资建设时期,大型铁路尤其是高速铁路的建成运营,有效......
我国的城市化高速进行，城市人口激增，各种大型的文体娱乐活动日益增多。由此引发的踩踏安全事故屡见报道,因此对于人群中异常情况的......
在高边坡变形监测领域中,由于实际工程的复杂性,以及外界环境的不确定性,监测仪器容易受到各种因素的影响(环境诱因、人为操作等),......
伴随着电力市场体制的改革,智能配电网迅猛发展,为了应对环境污染与能源紧缺的问题,响应国家大力鼓动发展新能源,太阳能作为清洁能......
我国儿童服装市场潜力巨大,但目前市场上的幼儿服装趋于成人化,幼儿服装热湿舒适性差。幼儿时期是生长发育的关键时期,服装舒适性......
原煤混配技术以煤化学、煤燃烧学、煤岩组成学、煤质物理测试以及经济学、计算机等多门学科为基础,以满足发电企业需求为目标,通过......
首先,该文写作的目的在于采用现代智能控制中先进的人工神经网络(ANN)与交通科学中的交通工程学以及相关学科紧密结合起来，研究如何......
经济全球化是全球化发展的必然结果。而FDI则是推动经济全球化的重要动力。我国自2001年加入WTO后，FDI大量涌入我国，其不仅为我国带......
针对采煤机故障征兆和故障的非线性对应关系,采用广义回归神经网络作为故障诊断的智能分类器。输入层为采煤机的故障特征参数,中间......
为了更加精确的分析闸坝下局部冲刷深度的问题，本文建立了基于广义回归（GRNN）神经网络的闸坝下局部冲刷深度预测模型，并利用前人的数据......
轧制过程中,针对4200轧机在轧件宽展变化自动预测和控制,分析了轧制过程中宽展变化的影响因素。在神经网络技术和现场实测数据的基......
提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频......
损伤识别方法是结构健康监测系统的重要组成部分。基于广义回归神经网络(GRNN)模型,建立了结构损伤识别的两步法,构造了用于损伤定......
