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滑坡灾害是一种极具破坏性的地质灾害，严重威胁人们的生命财产安全，造成全球生态环境的破坏和资源的浪费。因此，深入对滑坡预测及其控......
无人艇(Unmanned surface vehicle, USV),作为一种自主性较高的水面舰艇,由于其续航能力强、智能化等优势,无论是在民用领域、军事......
癫痫是一种常见的中枢神经系统疾病，癫痫的发作在临床上一般呈突发性，容易在病人意识丧失的情况下引发事故，造成残疾或死亡。因此，对即......
公路车辆动态称重系统作为ITS(公路智能运输系统)的重要组成部分,是抑制公路车辆超载超限有效手段。目前,国内动态称重技术正处在......
无毒提金即改性石硫合剂法提金,它是一种无氰无污染的“绿色”提金技术,能带来显著的经济效益和社会效益;然而无毒提金工艺过程是......
近年来,飞行器性能不断提升,在军事侦察、监视、通信以及民用领域都有着十分广泛的应用,其研究工作得到国内外科研人员的广泛重视......
随着世界工业化的高速发展,太阳能作为一种有效清洁能源在电力生产方面的比重也越来越大。但光伏系统的发电功率受天气、云层、积......
电力系统负荷是一个动态变化过程,它受地区经济发展、政治因素、自然条件等因素影响,因此,如何利用历史负荷数据以及收集其他历史......
板形是冷轧带钢的一个重要的质量指标,它直接影响带钢产品的成材率和后续深加工的顺利进行。板形控制技术是现代高精度板形轧机的......
磁悬浮轴承,是利用磁力作用将转子悬浮于空间,使转子与定子之间没有机构接触的一种新型高性能轴承。可广泛用于机械加工、涡轮机械......
因为密闭容器的使用越来越广泛,所以气密检测技术越来越受到国内外企业和研究所的关注。在众多检测法中,差压检测法因其据有较高的......
该文针对热工生产过程中的特点,将内模控制应用于热工控制系统以提高系统的鲁棒性和解决非线性系统的辨识与建模问题.该文针对主汽......
该文根据动态Elman神经网络的自适应和非线性拟合特性,以及换热器系统过程控制中的特点,提出了两种不同的换热器系统的动态辨识模......
由于电力电子功率元件的广泛应用和快速发展,电力电子诊断技术在当今的电力系统、工业自动化、计算机、电子信息等领域影响至深,研......
准确地预测新风负荷是空调系统的运维调节和节能优化的前提.但是目前传统的预测方法大多预测精度不准确.针对这个问题,在利用MATLA......
当受到温度、电磁波等外界因素的影响,压力传感器的测量精度较低,测量值容易有较大的波动.因此,当压力传感器运用于汽车等移动设备......
采用Elman神经网络(反馈神经网络,Recurrent Network)结合近红外光谱技术建立鲜乳中的脂肪、蛋白质、乳糖定量分析模型.用偏最小二......
把Elman神经网络和模糊理论相结合,对凝汽器故障进行诊断。用Matlab7.0矩阵式运算语言开发出凝汽器故障诊断系统。在网络训练过程......
提出了结合流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂联胺吸收CO2系统动态数据检验方法.通过流程模拟软件Aspen HYSYS建立动态模型,获得......
凝汽器工作状况好坏直接影响凝汽式汽轮发电机组运行的安全性和经济性。分别采用自适应梯度递减学习算法的BP网络和Elman网络用于......
提出了一种基于神经网络的模糊控制系统 ,该系统由模糊神经网络控制器和模型辨识网络组成 .文中介绍了模糊神经网络控制器采用遗传......
介绍了用Ｄｌｍａｎ人工神经网络建立的电机转速估计模型，采用样本混沌载波的动量ＢＰ算法。给出了其仿真结果、矢量控制系统框图及其硬件实现方案......
针对锅炉燃烧系统非线性、多变量、大延时、强耦合等特点,将预测控制和改进型Elman神经网络相结合,提出了一种基于改进型Elman网络......
为实现对转轮除湿系统出口温度、含湿量的高精度预测,基于对复杂系统建模具有良好适应性和稳定性的Elman神经网络,通过正交实验采......
从影响装甲装备维修保障系统效能的主要因素出发,建立了比较全面的装甲装备维修保障系统效能评价指标体系.介绍了Elman神经网络的......
分析了色谱信号噪声的分形特征 ,采用分段训练的 Elman递归神经网络除噪 .实验结果表明 ,此方法在滤除噪声时具有一般神经网络和中......
