非凸优化问题广泛存在于实际工程应用中,如稀疏优化、机器学习、机组组合等.基于Peaceman-Rachford（PR）分裂算法及其衍变版本在凸优......

许多现实应用中的问题实际上是非凸非光滑的,例如稀疏信号恢复,图像处理、矩阵分解等.因此,研究求解非凸非光滑优化问题的算法具有......

随着科学技术日新月异的发展,尤其是以互联网技术为代表的网络时代的到来,各应用领域涉及的优化问题数据规模愈加庞大。梯度类算法......

本文我们主要发展了交替方向乘子法来迭代求解Hilbert空间中带凸罚项的一般线性反问题并在一定的停机准则下证明了交替方向乘子法......

凸规划与非凸规划为管理科学、统计学、经济学及生物学等领域中的众多问题供了强有力的工具.随着大数据时代的到来,需要研究的实际......

逼近点方法是求解凸约束优化问题一类重要的方法. Moreau包络函数是目标函数f的一种光滑逼近,包络函数及其逼近映射的良好性质使得......

本文主要研究了Banach空间中非线性不适定问题F（x）=y如下的改进的Levenberg-Marquardt迭代法的收敛性:　　xδn+1=argminx∈D(F)｛1/2......

早在上个世纪60年代，Bregman提出了一类特定的函数(后来被称之为Bregman函数)，并根据相应的Bregman距离定义了点到闭凸集的一种广义......

不适定问题一直都是物理、医学、地质以及工程技术等领域的研究热点之一,主要原因是这些领域中存在着各种各样的不适定问题,如常见......

图像恢复问题是图像处理领域的经典问题之一，它是改进图像外貌的一个处理领域。本文首先介绍了图像与图像恢复的一些基本知识，主要分......