本文首先引入了加权的Bleinmann-Butzer and Hahn-Durrmeyer算子（简称为加权BBH-D算子），定义如下：本文主要研究该算子的渐进展开,保形......

该文研究了正线性算子的点态逼近定理和神经网络全局收敛条件两方面的内容.一、正线性算子的点态逼近定理.研究了Bernstein-Durrme......

该文主要目的是引入K-泛函K(f,t)来研究Bernstein-Durrmeyer算子的强逆不等式,由此不等式,我们推广了Bernstein-Durrmeyer算子关于......

本学位论文主要探讨修正的Bernstein-Durrmeyer算子的逼近性质。第二章讨论一元修正的Bernstein-Durrmeyer算子的逼近性质。第一节......

算子逼近是逼近论的一个重要研究方向，主要讨论算子列的收敛速度.近年来，为改善算子的逼近速度，许多学者对一些著名的线性算子(如Bems......

本文给出了单纯形上具有多项式核最小二乘正则化回归算法的逼近阶。我们的目的是解决学习理论中回归问题的误差分析。我们分别通过......

本文利用点态连续模研究了Bernstein-Durrmeyer算子的同时逼近,推广了关于有界变差函数和连续函数的结果.......