ARMAX模型相关论文
传统递推辨识算法一般是由相应的离线算法扩展得到的，而当这些离线的寻优算法没有解析解时，相应的递推算法就只是离线算法的一种近似......
时间序列由于误差、干扰或者异常事件的影响,会产生一些与其他观测数据不一致的值,这些值被称为时间序列的异常点。异常点的存在对......
具有质量轻、能耗低及移动灵活方便等优点的柔性构件在航空航天、机器人及制造领域得到了广泛应用,但是柔性构件在外界干扰作用下......
针对自适应对偶控制算法难以克服关断现象的问题,提出了一种改进的对偶控制算法.通过协方差矩阵中特征值和当前控制量在数量级上的......
在综合考虑电力负荷的特点和影响电力负荷各种因素的基础上，采用ARMAX模型对电力负荷进行预测，该模型具有在线修正参数的功能。对兰......
基于正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾性,在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础......
论述了车体横向振动系统的辨识建模方法,由车体横向振动系统的运动方程建立了描述其特性的多维时间序列(ARMAX)模型,并运用最小二......
对振动测试数据评价参数的数学反演使用时间序列的线性和非线性模型进行了建模，计算结果表明非线性的ＳＥＴＡＲ模型描述测试数据所反映的物理......
目的采用带干预的ARMAX模型剖析“开放二孩政策”对产妇分娩数的影响及其作用机制,以期为计划生育相关政策调整提供参考依据。方法......
基于系统辨识理论,提出一种新的预测冰蓄冷中央空调平均负荷的外源自回归滑动平均(ARMAX)模型辨识方法.首先根据空调负荷历史数据......
