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影像配准是影像处理的必要步骤，多时相遥感影像之间的配准则是变化检测等应用领域的关键技术。多时相遥感影像是由传感器在不同时间获得的，尽管都是关于同一区域地物的信息，但是由于获取时相不同，其入射角、空间分辨率、电磁波段等往往具有差异，使得影像配准成为难点。本文首先利用SIFT算子进行特征点的提取和匹配，其次构建不规则三角网将影像分为小三角形按照基于小面元的方法实现了多时相影像之间的高精度配准。实验表明，相对于传统基于特征的配准方法，该算法能够针对存在旋转缩放平移的多时相遥感影像，实现可靠的高精度配准。