【摘 要】
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为了提高异步电动机故障诊断的准确性,采用了一种自适应权重粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的初始权值优化,并用优化好的BP网络进行故障诊断。仿真结果表明,该算法克服
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为了提高异步电动机故障诊断的准确性,采用了一种自适应权重粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的初始权值优化,并用优化好的BP网络进行故障诊断。仿真结果表明,该算法克服了BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题,取得了较好的诊断效果。“,”In order to improve the accuracy of fault diagnosis of asynchronous motors, a self-adaptive weight particle swarm optimization neural network method is used to optimize the initial weights of BP networks, and the optimized BP network is used for fault dia
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