【摘 要】
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介绍了用神经网络对有色冶金燃油工业窑炉进行过程控制的设计方案．该方案建立了风路系统的非线性数学模型和风压ＰＩＤ神经网络，在给定油量下，随料堆高度变化跟踪调节风量．实际运行油燃
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介绍了用神经网络对有色冶金燃油工业窑炉进行过程控制的设计方案．该方案建立了风路系统的非线性数学模型和风压ＰＩＤ神经网络，在给定油量下，随料堆高度变化跟踪调节风量．实际运行油燃充分且节油，表明设计是成功的．
The design scheme of process control of non-ferrous metallurgy fuel industrial kiln with neural network is introduced. The program established a non-linear mathematical model of wind tunnel system and wind pressure PID neural network, with a given oil volume, with the height of the pile tracking air volume adjustment. The actual operation of fuel-efficient and fuel-efficient, indicating that the design is successful.
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