【摘 要】
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构建一种渔业船舶碰撞风险度评估模型,并对其求解方法和计算流程进行设计。将该模型应用到基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的渔业船舶安全管
【机 构】
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武汉理工大学交通学院,浙江省港航管理中心,浙江海洋大学船舶与海运学院
【基金项目】
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舟山市科技局项目(2019C21025),浙江省市场监督管理局质量技术基础建设项目(20200132)
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构建一种渔业船舶碰撞风险度评估模型,并对其求解方法和计算流程进行设计。将该模型应用到基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的渔业船舶安全管理与评价系统开发中,在系统中进行AIS数据库重构和数据深度挖掘,引入模糊数学方法和层次分析法,实现对渔业船舶碰撞风险度的科学评估和预测。测试结果表明:构建的渔业船舶碰撞风险度评估模型和开发的渔业船舶安全管理与评价系统可靠,预测的结果可信,可为渔业船舶的安全管理和评价提供科学的方法。
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