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使用深度卷积神经网络来进行大规模的同款商品图像检索研究,同时设计一种可利用多种类标信息来进行神经网络训练的网络结构,并与传统的Bo F图像检索框架进行对比。相较于传统的方法,基于深度卷积神经网络的检索精度有较大幅度的提高。
基于深度卷积网络的同款商品图像检索研究
【摘 要】
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使用深度卷积神经网络来进行大规模的同款商品图像检索研究,同时设计一种可利用多种类标信息来进行神经网络训练的网络结构,并与传统的Bo F图像检索框架进行对比。相较于传统
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机：上下旬
【发表日期】
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2016年3期
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