【摘 要】
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提出了用于光电二极管阵列等离子体原子发射光谱分析背景智能化实时校正的方法。采用二次微分结合原ＩＣＰ光谱法，在不经微分噪声过滤的基础上，实现快速准确的谱线识别．简单背景采用多
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提出了用于光电二极管阵列等离子体原子发射光谱分析背景智能化实时校正的方法。采用二次微分结合原ＩＣＰ光谱法，在不经微分噪声过滤的基础上，实现快速准确的谱线识别．简单背景采用多项式模型，结构背景及翼展干扰采用概率统计模型。通过对高浓度Ｃａ存在下Ａ１及Ｌａ的测定，表明本方法能够准确地校正背景干扰。
A method for real-time intelligent background correction of photon diode array plasma atomic emission spectrometry is proposed. Using quadratic differential combined with original ICP spectroscopy, fast and accurate spectral line identification can be realized without differential noise filtering. Polynomial models are used for simple backgrounds, and probabilistic statistical models are used for structural background and span spread. Through the determination of A1 and La in the presence of high concentration of Ca, this method can accurately correct the background interference.
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