基于区间样本和回声状态网络的风电功率不确定性预测

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风电功率预测对并网运行的稳定性控制、市场经济调度等具有重要意义.但受风力波动性等影响,风电功率具有极大的不确定性,如何在功率预测中有效反映该不确定性对提高预测可靠性至关重要.针对当前大多采用点预测方法存在的不足,提出一种量化不确定性的区间预测模型.基于区间相似准则和相似日理论,首先给出反映风电功率不确定性的区间样本选择策略;针对选择的时序区间样本,给出基于回声状态网络的区间预测方法;最后利用区间覆盖率、区间平均宽度等指标评价预测结果.实验结果表明了所提方法的有效性.
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