【摘 要】
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基于油气水多相流混合物在管道内流动时的多传感器信号--压力和压差信号,建立特定流型的识别规则,采用学习矢量量化模式分类器作为未知流型的分类器,根据数据融合的技术思路
【机 构】
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西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室,郑州大学
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基于油气水多相流混合物在管道内流动时的多传感器信号--压力和压差信号,建立特定流型的识别规则,采用学习矢量量化模式分类器作为未知流型的分类器,根据数据融合的技术思路获得了油气水多相流的流型在线识别技术.通过系统集成的手段,利用微处理装置研制出了流型识别系统.该识别技术具有置信度高、容错性好、性能稳定、降低了对单个传感器的性能要求等优点.该识别系统结构简单、无运动部件、不改变管道的截面结构,可以处理非快速变化的瞬态流动,测量误差小于10%,并具有连续工作、定时打印、信号输出等功能.
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