2014-2020年兰州市大气污染物特征及变化趋势分析

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目的 研究大气污染物分布特征及其与气象因素之间的相关性.方法 从兰州市环保局获取了2014-2020年兰州市6个国控监测站点的6种空气污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3-1h 、O3-8h和CO日均浓度数据,分析各污染物年际变化、月际变化、季节变化、空间分布的变化趋势,对各污染物间的关系进行了Spearman秩相关分析.结果 2014-2020年兰州市超标污染物主要有PM10、PM2.5和NO2,PM10、PM2.、NO2 、CO年均浓度呈逐年下降趋势,O3呈明显的逐年上升趋势;PM10月均浓度12月最高,1月、3月和11月次高,2月、4月和5月较高;PM2.5、NO2、SO2和CO浓度月际变化趋势相同,O3-1h和O3-8h浓度月际变化趋势相同;大气污染物浓度季节变化特征明显,PM 10、PM2.5、SO2、 NO2、 CO的浓度均为冬季最高,夏季最低;O3浓度则为夏季最高,冬季最低.6种污染物年均浓度在不同区域的差异均有统计学意义(H=750.40、1112.99、1410.05、352.04、360.17、619.20、729.52;P<0.001),其中PM10、PM2.5、SO2和O3-1h在西固区的年均浓度最高.PM10、PM2.5、NO2、SO2、CO年均浓度和温度、风速均呈负相关(rs=-0.423、-0.561、-0.395、-0.660、-0.569;-0.043、-0.094、-0.130、-0.172、-0.135),PM10、PM2.5、O3 、SO2年均浓度和湿度呈负相关(rs=-0.238、-0.121、-0.110、-0.094),只有O3与温度呈正相关(r,=0.486).结论 2014-2020年兰州市首要污染物为PM10、PM2.5和NO2,O3逐年上升趋势明显,6种污染物有明显的季节性变化特征和区域分布特点,部分污染物有同源性,且气象因素对各污染物浓度有重要影响.应针对主要超标污染物、大气污染月际变化趋势和季节污染特征、考虑相同的排放源及分布特征,并结合气象因素制定相关的大气污染治理措施.
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