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利用多层感知器神经网络设计了3型多带通FIR滤波器,其基本思想是该神经网络利用总误差的能量函数,使能量函数递减,然后根据给定的幅频响应以及通带和阻带误差设计滤波器.提供了有效的训练方法,克服了传统方法的主要缺陷,改进了滤波器的设计.该方法设计滤波器收敛速度很快,适用于高阶系统.仿真结果表明该方法设计的3型FIR线性相位多带通滤波器的性能接近于理想滤波器.