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开发了一种柴油机NOx瞬态排放预测研究的方法，该方法采用BP神经网络进行建模，并加入遗算法优化网络权值弥补BP网络缺陷。模型选取影响NOx排放的控制参数作为输入量。网络训练中采用早停止策略防止训练网络过拟合，保证网络泛化能力。模型总排放预测相对误差为3．63％，尤其对加减速等瞬态变化工况的预测效果更优，相对误差小于3％，可以用于NOx瞬态排放预测，并且模型输入参数多为控制参数，有利于对模型进行深入研究。