【摘 要】
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以船用柴油机润滑油FT-IR光谱和理化指标等衰变监测数据为对象,应用改进生成的加权灰关联矩阵模型进行了关联分析.以获取的典型故障油样为例,对能够表征润滑油衰变故障的特征
【机 构】
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海军工程大学青岛油液检测分析中心,海军工程大学动力工程学院
【基金项目】
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国防装备研究基金资助项目(ZJ2011181)
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以船用柴油机润滑油FT-IR光谱和理化指标等衰变监测数据为对象,应用改进生成的加权灰关联矩阵模型进行了关联分析.以获取的典型故障油样为例,对能够表征润滑油衰变故障的特征信息进行了分析.研究表明:正常衰变情况下,加权灰关联矩阵能有效揭示润滑油FT-IR光谱指标与常规理化指标、FT-IR光谱指标间的关联规则,氧化是润滑油衰变的主导因素;在润滑油存在水和燃油污染时,FT-IR光谱的水分和燃油量两项指标分别与常规理化指标的水分和黏度、闪点能很好地对应;FT-IR光谱信息能够有效的间接表征理化指标并监测润滑油衰变.根据研究结果,为消除信息冗余,开展了FT-IR光谱分析监测润滑油衰变的研究,优化了润滑油监测流程.
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