Absence of superconductivity in Nd0.8Sr0.2NiOx thin films without chemical reduction

来源 :稀有金属(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsydyn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
The recently reported 9-15 K superconductivity in Nd0.8Sr0.2NiO2/SrTiO3 heterostructures that were fabricated by a soft-chemical topotactic reduction approach based on precursor Nd0.8Sr0.2NiO3 thin films deposited on SrTiO3 substrates,has excited an immediate surge of research interest.To explore an altative physical path instead of chemical reduction to realizing superconductivity in this compound,using pulsed laser deposition,we systematically fabricated 63 Nd0.8Sr0.2NiOx (NSNO) thin films at a wide range of oxygen partial pressures on various oxide substrates.Transport measurements did not find any signature of superconductivity in all the 63 thin-film samples.With the oxygen content reducing in the NSNO films by lowering the deposition oxygen pressure,the NSNO films are getting more resistive and finally become insulating.Furthermore,we tried to cap a 20-rim-thick amorphous LaAlO3 layer on a Nd0.8Sr0.2NiO3 thin film deposited at a high oxygen pressure of 20 Pa to create oxygen vacancies on its surface and did not succeed in obtaining higher conductivity either.Our experimental results together with the recent report on the absence of superconductivity in synthesized bulk Nd0.8Sr0.2NiO2 crystals suggest that the chemical reduction approach could be unique for yielding superconductivity in NSNO/SrTiO3 heterostructures.However,SrTiO3 substrates could be reduced to generate oxygen vacancies during the chemical reduction process as well,which may thus partially contribute to conductivity.
其他文献
波形激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)已经大量用于森林叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)估算,但是波形LiDAR数据估算森林LAI易受地形影响.地形坡度引起的波形展
火灾是一种全球性的自然灾害,及时准确地识别火点信息对防灾减灾及开展气候变化研究具有重要意义。基于我国新一代极轨卫星FY-3D MERSI影像数据,提出了改进的潜在火点识别算法,结合动态阈值法和上下文检测方法进行火点识别实验,并采用FY-3C VIRR数据、MOD14A1火点产品和Landsat8 OLI数据对火点识别结果进行验证分析。实验结果表明:改进后的算法能够快速有效地提取出火点信息,且对小型
为了厘清中国近30 a来植被生长趋势及其对不同环境变化的响应,使用了3套长时间序列遥感叶面积指数(Leaf area index,LAI)数据集以及8套生态系统模型,对LAI变化趋势从总量、空间分布以及不同植被类型进行了分析与归因。总量上,1982~2015年遥感观测的LAI趋势(9.8×10~(-3)m~2/m~2·a)高于生态系统模型模拟的趋势(4.2×10~(-3)m~2/m~2·a),大气
中国最大的摩托车专业展览——第十二届中国国际摩托车博览会(CIMA Motor2013),将于2013年10月24日-27日在重庆国际博览中心举行。CIMA Motor创办于2002年,每年一届,经过十一
基于四套遥感叶面积指数(leaf area index,LAI)长时间序列数据集(MODIS LAI,GLOBMAP LAI,GLASS LAI和GIMMS LAI3g),从各数据集版本更新的角度评估了中国近30 a LAI变化趋势的不确定性,对比了新旧版本的LAI变化趋势在均值、空间分布和不同植被类型上的差异。结果表明:各遥感LAI数据集新旧版在全国植被LAI过去30 a的总体趋势上差异不显著,
利用卫星遥感生产叶面积指数(Leaf area index:LAI)产品并进行真实性检验是植被定量遥感的一项重要研究内容。过去10 a,我国研究人员利用MODIS或AVHRR观测数据生产了GLOBALBNU,GLASS,GLOBMAP,MuSyQ和FSGOM等数套全球和全国LAI产品,受到了国内外的广泛关注和应用。在产品生产的同时,我国学者也广泛开展了LAI产品在全球和区域尺度的真实性检验研究工作
影响城市用地分布的因素目前尚无定论,在多种空间尺度上比较分析城市用地分布空间决定因素对于应对城市蔓延问题有一定现实意义.分析南京市2004~2016年城市用地扩张特征,继而
地形校正是提高复杂地形区地表参数遥感定量化反演精度的重要手段。当前广泛应用的遥感叶面积指数产品(Leaf Area Index,LAI)多具有一定的地形误差,减少地形影响、提升其产品精度有着非常重要的意义。以我国江西省千烟洲地区为研究区域,利用地面实测LAI数据、LandsatTM数据和高程数据等,基于高程标准差和GLOBMAP LAI产品值的关系,建立面向叶面积指数产品的地形校正模型,利用这一模
A recent progress in new emerging two-dimensional (2D) materials has provided promising opportunity for gas sensing in ultra-low detectable concentration.In thi
房地产界的明星商人任志强发了一条微博说:“媒体、网站都来邀请采访和做节目。可惜我是企业管理者,不是专写文章或卖嘴的自由职业者,无法满足他们的要求,尤其不要直接 Ren