基于FY-3D MERSI数据的火点识别方法研究

• 作 者: 殷针针 陈方 林政阳 杨阿强 李斌
• 机 构: 中国科学院遥感与数字地球研究所 中国科学院数字地球重点实验室,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049;海南省地球观测重点实验室,海南 三亚 572029
• 出 处: 遥感技术与应用
• 发表日期: 2020年05期
• 关键词: FY-3D MERSI 火点识别 动态阈值 上下文算法 对比验证

火灾是一种全球性的自然灾害,及时准确地识别火点信息对防灾减灾及开展气候变化研究具有重要意义。基于我国新一代极轨卫星FY-3D MERSI影像数据,提出了改进的潜在火点识别算法,结合动态阈值法和上下文检测方法进行火点识别实验,并采用FY-3C VIRR数据、MOD14A1火点产品和Landsat8 OLI数据对火点识别结果进行验证分析。实验结果表明:改进后的算法能够快速有效地提取出火点信息,且对小型火点有较好的提取效果,为实现有效的灾情监测提供了方法手段。