【摘 要】
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针对光伏阵列故障频发但检测困难的问题,提出了较为实用的光伏发电阵列故障检测方法。只需获取光伏电站运行时光伏阵列的输出电压、电流、辐照度和温度等主要特征数据,结合支
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61174074),国家重大科研仪器研制资助项目(61427808)。
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针对光伏阵列故障频发但检测困难的问题,提出了较为实用的光伏发电阵列故障检测方法。只需获取光伏电站运行时光伏阵列的输出电压、电流、辐照度和温度等主要特征数据,结合支持向量机(SVM)算法对特征数据建模,模型配合状态决策模块用于电站故障诊断工作。实验结果表明基于SVM的光伏阵列故障诊断方法对故障类型具有很好的识别能力,是一种实用的故障检测方法。
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