【摘 要】
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为解决应用粒子群算法求解0-1整数规划问题,在 Kenney 和 Eberhart 的二进制粒子群算法(BPSO)的基础上提出一种改进的二进制粒子群算法(IBPSO).该算法简化 BPSO 的概率计算模
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60474077)
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为解决应用粒子群算法求解0-1整数规划问题,在 Kenney 和 Eberhart 的二进制粒子群算法(BPSO)的基础上提出一种改进的二进制粒子群算法(IBPSO).该算法简化 BPSO 的概率计算模式,直接使用群体最佳值和个体最佳值决定粒子的当前取值概率,取消粒子当前值对下一步迭代的影响.在 De Jong 的测试集上,其结果要优于BPSO.在背包问题上的计算结果表明,与遗传算法相比,IBPSO 具有更快的收敛速度.
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