【摘 要】
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振动信号作为风电机组齿轮箱故障诊断的重要依据,一直是风电机组故障诊断领域关注的研究热点.基于不同频率、不同能量振动信号的传播规律,对齿轮箱上不同测点的振动信号的相
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振动信号作为风电机组齿轮箱故障诊断的重要依据,一直是风电机组故障诊断领域关注的研究热点.基于不同频率、不同能量振动信号的传播规律,对齿轮箱上不同测点的振动信号的相关性进行分析,建立以互相关信号为参考信号的自适应滤波模型,利用该模型提取振动信号中的相似成分,进而利用幅值谱分析相似成分,得到更加清晰的转频及其倍频,为齿轮箱的故障诊断提供依据.方法的有效性得到实测振动数据的验证.
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