【摘 要】
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A new photoacoustic(PA) signal sampling and image reconstruction method,called compressive sampling PA tomography(CSPAT),is recently proposed to make low sampli
【机 构】
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Department of Control Science and Engineering,Harbin Institute of Technology,
【出 处】
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Chinese Optics Letters
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A new photoacoustic(PA) signal sampling and image reconstruction method,called compressive sampling PA tomography(CSPAT),is recently proposed to make low sampling rate and high-resolution PA tomography possible. A key problem within the CSPAT framework is the design of optic masks. We propose to use edge expander codes-based masks instead of the conventional random distribution masks,and efficient total variation(TV) regularization-based model to formulate the associated problem. The edge expander codesbased masks,corresponding to non-uniform sampling schemes,are validated by both theoretical analysis and results from computer simulations. The proposed method is expected to enhance the capability of CSPAT for reducing the number of measurements and fast data acquisition.
A new photoacoustic (PA) signal sampling and image reconstruction method, called compressive sampling PA tomography (CSPAT), is recently proposed to make low sampling rate and high-resolution PA tomography possible. A key problem within the CSPAT framework is the design of optic masks. We propose to use edge expander codes-based masks instead of the conventional random distribution masks, and efficient total variation (TV) regularization-based models to formulate the associated problem. The edge expander codes based on masks, corresponding to non-uniform sampling schemes are validated by both theoretical analysis and results from computer simulations. The proposed method is expected to enhance the capability of CSPAT for reducing the number of measurements and fast data acquisition.
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