【摘 要】
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贝叶斯分类能高效地处理大型数据,本文使用核密度估计的朴素贝叶斯分类来进行入侵检测。由于入侵检测审计数据属性多为连续变量,所以在贝叶斯分类算法中使用核密度估计,有助
【机 构】
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中南林业科技大学,中南林业科技大学 湖南长沙410004,湖南长沙410004
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贝叶斯分类能高效地处理大型数据,本文使用核密度估计的朴素贝叶斯分类来进行入侵检测。由于入侵检测审计数据属性多为连续变量,所以在贝叶斯分类算法中使用核密度估计,有助于提高分类的精度,另引入对称不确定方法有效地删除不相关的检测属性,进一步提高分类效率。
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