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2016年1月4日，在美国拉斯维加斯举办的国际消费类电子产品展览会（CES）上，NVIDIA发布了NVIDIA DRIVEPX2，全球最强大的车载人工智能引擎。
DRIVE PX2是NVIDIA为其汽车领域的合作伙伴而打造的产品，这套系统相当于150台MacBook Pro，为深度学习提供了前所未有的处理性能。它包含2颗第二代Tegra处理器和2颗基于PaScal架构的新一代独立GPU，每秒最多可完成24万亿次深度学习运算。该平台采用专门的指令集，这些指令集可加速深度学习网络推理中所运用的数学运算，平台计算性能比上一代产品快10倍以上。在通用浮点运算方面，DRIVE PX 2的多精度GPU架构每秒最多能够完成8万亿次运算，比上一代产品快了4倍以上。
DRIVE PX2的深度学习功能使其能够快速学会如何应付日常驾驶中的难题，例如，意外的路面垃圾、不遵守规则的驾驶员以及意外的建筑施工区域等。深度学习还能在传统计算机视觉技术无能为力的领域中解决各种难题，例如雨、雪和大雾等恶劣天气条件以及日出、日落和严重光线不足等弱光条件。
自动驾驶汽车依靠各种传感器来了解其周围环境。DRIVE PX2可以处理12路视频摄像头、激光定位器、雷达和超声传感器的输入，并融合这些输入以便精确地检测和识别对象、确定汽车所处环境和具体位置，为安全行驶计算最佳路径。
针对自动驾驶系统应用，NVIDIA提供了端到端的解决方案——由NVIDIA DIGITS和DRIVE PX2组成，该解决方案既可以用于训练深度神经网络，也可以用于在汽车内部署该网络的输出系统。DIGITS是用于开发和训练深度神经网络并对其进行可视化的工具，可在任何基于NVIDIA GPU的系统上运行。
DRIVE PX2是NVIDIA为其汽车领域的合作伙伴而打造的产品，这套系统相当于150台MacBook Pro，为深度学习提供了前所未有的处理性能。它包含2颗第二代Tegra处理器和2颗基于PaScal架构的新一代独立GPU，每秒最多可完成24万亿次深度学习运算。该平台采用专门的指令集，这些指令集可加速深度学习网络推理中所运用的数学运算，平台计算性能比上一代产品快10倍以上。在通用浮点运算方面，DRIVE PX 2的多精度GPU架构每秒最多能够完成8万亿次运算，比上一代产品快了4倍以上。
DRIVE PX2的深度学习功能使其能够快速学会如何应付日常驾驶中的难题，例如，意外的路面垃圾、不遵守规则的驾驶员以及意外的建筑施工区域等。深度学习还能在传统计算机视觉技术无能为力的领域中解决各种难题，例如雨、雪和大雾等恶劣天气条件以及日出、日落和严重光线不足等弱光条件。
自动驾驶汽车依靠各种传感器来了解其周围环境。DRIVE PX2可以处理12路视频摄像头、激光定位器、雷达和超声传感器的输入，并融合这些输入以便精确地检测和识别对象、确定汽车所处环境和具体位置，为安全行驶计算最佳路径。
针对自动驾驶系统应用，NVIDIA提供了端到端的解决方案——由NVIDIA DIGITS和DRIVE PX2组成，该解决方案既可以用于训练深度神经网络，也可以用于在汽车内部署该网络的输出系统。DIGITS是用于开发和训练深度神经网络并对其进行可视化的工具，可在任何基于NVIDIA GPU的系统上运行。