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随着计算机软件硬件及信息处理技术的发展，图形扫描及识别技术输入方法在CAPP系统中得到日益广泛的应用。通过对CAPP系统零件信息描述与输入方法的分析，提出了基于特征的蜗轮蜗杆信息描述方法。零件信息经扫描仪扫描输入计算机后，经过模式识别提取特征向量，然后加载神经网络学习训练。神经网络具有模拟人类形象思维的特点，兼有学习、记忆的功能，将相似零件进行更详细分类，然后根据特征的描述方法检索类型文件。