【摘 要】
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选择位于红壤丘陵区的中国最大淡水湖——鄱阳湖及其整个流域作为研究对象,应用2000年SPOT4-VEGETATION的时序NDVI数据,结合野外实地考察和研究区相关资料,探讨了一种以地表
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-407)
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选择位于红壤丘陵区的中国最大淡水湖——鄱阳湖及其整个流域作为研究对象,应用2000年SPOT4-VEGETATION的时序NDVI数据,结合野外实地考察和研究区相关资料,探讨了一种以地表覆盖物的光谱响应及其季节性变化特征为主要依据、以色彩作为类别命名基础的土地覆被分类新方法,构建了一个包含6个一级类别和14个二级类别的土地覆被分类方案。在此基础上,利用PCI软件中ISODATA算法以及ArcMap的空间分析功能对研究区土地覆被进行了非监督分类和判定。结果显示基于时序NDVI数据的ISODATA法分类能够较好地刻画不同土地覆被类型之间的差异性,流域的现状覆被以常绿覆被(主要是针叶林)和作物以及作物-树-草混合覆被为构成主体,三者共占鄱阳湖流域面积的94.97%。
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