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摘要：随着经济的不断发展与进步，经济统计中所涉及的数据量非常庞大，经济统计工作也随之变得繁重。目前我国已经迈入到了新时期，信息技术发展迅速，被广泛地应用到各行各业中，并取得成就。大数据分析在经济统计中的应用改变了传统的统计方式，提升了统计分析结果的准确度。在传统的经济统计工作中，面对庞大的数据信息，难免在筛选数据时出现不可避免的误差。当前的经济统计数据信息庞大，使用大数据分析可以有效减少统计误差，提升经济统计工作效率，大数据分析的应用在经济统计中具有非常重要的价值意义。
关键词：经济统计;大数据;应用
随着社会经济的飞速发展，全球进入了大数据时代，数据的重要性越来越突出，大数据技术、数据挖掘技术、互联网技术等多种先进技术的应用使人们可以实现对大量数据信息的高效整合、筛选、查询、存储、处理和分析等，使数据的潜在价值被深度挖掘。经济统计工作是经济服务管理建设的核心与基础，在大数据时代，经济统计工作迎来新的转型机遇，这就要求统计工作需要适应大数据时代的发展潮流，借助大数据技术构建统计信息平台、提升数据挖掘能力等，充分发挥大数据的优势，促进统计经济市场的顺利改革。
一.对大数据时代我国经济统计的基本现状进行分析
在传统的经济数据统计中，数据具有一定的滞后性，并且统计频率相对偏低，无法满足目前互联网发展的需求标准。而大数据时代的到来，可以有效改善这种缺陷。在大数据背景下，人们对于大量的数据往往通过统计的方式进行整理分析，而伴随着大数据时代的到来，使相关的统计人员在工作方式上有了明显的转变，并且在考虑问题的过程中，必须要熟练的使用大数据对相应的问题进行分析，例如：现代经济统计怎样才可以更高效的与大数据时代发展相统一，在大数据时代，怎样对经济统计实施创新等问题，以往统计学中存在很大的不足，一些传统性统计学方法都是以小数据为基础的，在大数据技术背景下，这种传统性的统计方法与时代发展完全不符。
二、大数据为经济统计带来的影响
大数据使传统的经济统计工作模式发生了一定的转变，数据来源量与统计需求不断增长，发展与建设方向也得到了转换，大数据对经济统计工作带来的优势主要体现在以下方面：（1）数据源体量增加，促进了数字信息时代经济统计工作的转型。在大数据发展背景下，经济市场的数据源体量成飞速增长态势，数字化经济统计发展改变了信息源统计的环境，推进了经济统计市场的转型，使经济统计市场逐渐趋于信息化与数字化;（2）经济统计工作需求的不断增长，要求统计工作向新的方向转型。随着经济市场体制改革不断推进，粗放式管理方式难以适应大数据时代的发展需求，在大数据的推动下，借助大数据统计分析技术，经济统计市场的工作效率与工作质量得到有效提升。传统经济数据信息统计中存在数据滞后性、频率低、时效性差等不足，无法满足大数据时代的社会经济发展需求，大数据的出现，有效弥补了传统工作模式中的不足。比如基于大数据技术、互联网技术的在线平台，可以实现对数据的实时追踪与汇总，改善了传统工作中的数据滞后性，为经济政策提供了更及时有效的数据依据。另外，大数据在经济信息统计、经济政策制定等诸多方面也起到了极其重要的作用，人们借助大数据可以实现对庞大无规律的经济数据信息进行高效处理，提升经济统计工作的整体效率。除此之外，在大数据出现之前，所接触的只是相对较少的数据，而在少量的数据中，很容易形成因果关系，但在大数据背景下，如果依然利用传统的方式将会难以找到数据之间的因果关系，在大数据时代中，数据之间并不是只存在简答的因果关系，为了使数据的价值得到有效的提升，越来越多的计量模式已经获得了全面的发展与普及。
三、大数据时代我国经济统计中的问题
从以往经济统计学研究中可以发现，经济统计学在其发展和不断创新期间，浮现出了有很多不足之处，经济统计学其知识体系的构建与完善仍需不断提升。
1、经济统计与国民经济核算关系。有些人以为经济统计其实就是基于国民经济核算，来对经济情况实施深入分析的一個过程。除此之外，还有一部分人在思想中认为国民经济核算其实就是实施经济统计分析的一个过程，如果已有了国民经济核算，那么便不需要经济统计分析了。
2、经济统计内容设计随意。大部分高校在设计经济统计学课程内容的时候，并未结合我国现时期的国民经济经计学、经济统计分析及宏观统计学体系来设置。所在具体课程组织中，基本都是结合教师本身喜好或是熟悉的内容来实施知识的讲解和授解。如 对 国际竞争情况较熟悉的教师，就会在讲解这一课程内容时，重点讲授有关竞争力和评价的一些知识;对社会核算矩阵较熟悉的教师则会在讲解这门课程时，重点讲解社会矩阵的一些内容;对综合评价和环境经济核算熟悉的教师就会对综合评价及环境保护统计的知识进行相对详细的讲解。从 整 体 来分析，很多高校对于经济统计学学科并未设置统一的内容和课程，为此造成课程内容较随意，所以学生所学习和了解的经济统计学相关知识并不完整，过于散乱。
3、经济统计中对于指标的理解存在错误。大多数人都认为经济统计学指标其实就是包含什么和不包含什么，然而这并不是经济统计分析中的重要知识。经济统计的重点工作是分析，其属于方法性科学，需基于计量模型来对相关数据和信息进行研究和分析。在具体学习过程中，一些高校在经济统计学学科的设置里，融入了很多经济分析与计量经济学相关知识。从这些问题能够发现，专业性的经济统计学学科现已处于模糊的状态，而且有些财经学校已将经济统计学学科取消，即使某些高校仍保留经济统计学学科，然而所讲解的知识点仍停留在以往经济统计学的知识内容当中，内容太过滞后，而且实用性并不强。
四、大数据时代背景下经济统计应用发展策略
经济统计对我国经济与社会发展来说十分重要，众多政务平台都在趋于信息化、智能化、统一化、电子化管理方向，需要借助大数据技术等对庞大的数据规模进行信息化处理，加深信息技术的应用，为经济统计提供强大的数据分析服务。 1、改变传统的经济统计理念。要想改变经济统计工作发展现状，首先应改变传统的经济统计理念，相关部门应重视经济统计理念的重塑。经济统计理念 是开展经济统计工作的风向标，严重影响经济统计工作效果，科学的经济统计理念能够引导经济统计工作顺利进行，甚至达到 事半功倍的效果。经济统计理念，首先要用全新的角度看待经济 统计工作， 重视经济统计在分析当代社会经济现象中的重要地位。同时，还应正确认识大数据技术，在经济统计工作中，加强对大数据技术的运用。科学合理地开展经济统计工作，还应结合经 济特点进行分析，准确掌握经济问题内部存在的数据联系，正确认识经济数据分析的烦性和复杂性，在数据分析和处理时，要保证经济数据的充足性和完善性，利用经济统计真正解决现实社会中经济问题，以促进社会经济的稳步发展。
2、加大统计人才引进与培养力度。随着信息技术的不断发展，信息技术与电子设备在生产生 活中发挥越来越大的作用， 但是任何技术都无法代替人类的操作，任何时代都不能忽视对人才的培养，提高经济统计发展水平，应加大对经济统计人才的引进和培养力度，全面提升经济统计人员的综合素质。对此，可以在经济统计专业课程中加深专业知识教学，并在教材中加入大数据相关知识与技术，加强对大数 据理论与技术的学习， 以适应新时期经济统计工作的需求。 另 外，还应积极引入大数据专业人才，以提高大数据技术在经济统计工作中的应用。 相关部门可以结合企业发展及工作需求与计划的成立经济统计专家小组， 定期进行经济统计相关宣传与培 训工作，加强对经济统计人员的理论培训，以促进经济统计工作的有序进行。 针对经济统计人员，应加大培训管理力度，提高经 济统计人员对大数据的理解和认识， 激励经济统计人员在进行 经济统计工作时创新工作方法。为此，相关企业或部门可以制定完善的奖惩机制，鞭策经济统计人员，不断提升自己的专业能力，从而提高工作效率，确保经济统计工作的高效性和准确性。
3、加大设备工具资金投入大数据时代，经济统计工作对设备和工具的要求越来越高。经济统计设备工具是经济统计应用的硬件支撑，先进而完善的 统计设备和工具是开展统计工作的基础。 加大经济数据分析处理相关设备和工具的资金投入，有利于经济统计工作的顺利开展。 一般而言，经济统计工作需要进行数据信息采集、分析与存储，因此，应建立与经济运行统计相适应的系统，包括云平台、传感器、智能终端设备、客户端监控设备、数据仓库等。另外，还可 以用 ETL 工具，能够实现系统多元数据的抽取、加载 和转化处理。借助系统中的 GIS 地图等，能够实现统计结果的可视化分析与展示。
4、引进先进的统计方法。大数据时代，海量的经济数据层出不穷，这加大了经济统计数据的提炼与分析困难，对经济统计方法有更高的要求。经济统计人员应掌握各种经济统计方法，同时还要有较强的洞察力，能够发现经济统计发展趋势，结合根据经济统计的特点灵活运用科 学的统计方法。目前，我国的经济统计已经得到了一定的发展，神经网络法、遗传计算法、决策树等多种经济统计方法广泛应用于 数据统计领域，能够较好地保证统计结果的准确性和客观性。 神经网络法是通过模拟人脑进行经济数据加工，实现经济数据的智 能化分析。 神经网络算法应用于经济统计工作，提高了信息处理 效率，能够准确反映经济数据间的关联，大大增强了统计结果的可信度。 决策树方法主要应用非参数识别方法，对庞大的数据信息进行处理，能够对有价值的经济数据进行高效提炼挖掘，提高 了经济数据统计操作效率， 有利于相关部门制定科学的经济决策。 遗传计算法则是根据生物遗传机制和自然选择性进行经济数 据获取， 利用融合搜索算法完成对经济数据隐性特征的挖掘、分析，从而实现对经济数据的归纳整理。 创新经济统计方法，加强各种统计方法的综合运用，能够提高经济统计效率，有利于解决实际经济问题，是提高经济统计发展水平的重要策略。
5、经济统计工作将面临更大创新和改革。经济学理论在最近几年的快速发展促进了经济统计学的不断进步，促进了统计学和经济理论的结合和应用，经 济统计学对于经济学理论的依赖性在不断提升。如 经 济 学 在实践当中产生新现象或是新问题，经济统计学便会及时做出相应反应，并对其进行规范及测量。除 此之外，在大数据时代下，计量经济学同样也得到了长足的发展。客观上来看，其推动经济统计学和计量经济学的充分交流与互动。在社会经济多元化，国内外经济交易日益频繁、经济合作模式多样化的前提下，使得数据统计学在经济学当中发挥重大作用及影响，有效促进经济统计学的发展和变革。
6、经济统计工作将面对全新发展契机。随着市场经济的不断深入和发展，我国对市场经济所设置的宏观调控措施也在朝着多元化方向发展，其中经济核算在我国宏观调控工作中的作用也日益突出。伴随着经济市场改革的深入推进，各经济主体已慢慢归位，在此情况下，决策性行为就会越来越多，因而对于宏观统计的需求量也在随之增加。由于大数据与经济全球化，对我国现时期的经济统计工作有了更高的标准和要求，在此情况下，为我国经济统计工作发展提供更好的发展机遇。
总结 经济统计是社会经济发展的重要环节，能够揭示社会经济 数据规律，为解决实际经济问题提供重要依据。大数据时代，经 济统计工作需要从海量的经济数据中完成有价值的数据挖掘，并对相关数据进行分析、存储，对经济统计设备工具、人员提出了更高的要求，传统的经济统计理念、设备、方法不能满足当代 經济发展需求。本文介绍经济统计的内涵，分析了当前我国社会经济统计工作中存在的问题，并针对现存问题从经济统计理念、人员、设备、方法等多种角度提出了经济统计应用创新策略，有利于经济统计工作顺利、高效的开展，以促进我国社会经济健康稳定的发展。
参考文献
[1]李国成，赵攀.大数据时代下经济类统计学课程教学改革研究[J].滁州学院学报，2018，20（2）：105-107.
[2]常新永.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考分析[J].中国战略新兴产业，2019（24）：65.
[3] 徐婧.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考[J].中国商论，2019（02）：33-34.
[4] 王 静.大数据时代下经济统计应用问题探究[J].科学与信息化，2019（10）：142，145.
[5]李国成，赵攀.大数据时代下经济类统计学课程教学改革研究[J].滁州学院学报，2018，20（2）.
关键词：经济统计;大数据;应用
随着社会经济的飞速发展，全球进入了大数据时代，数据的重要性越来越突出，大数据技术、数据挖掘技术、互联网技术等多种先进技术的应用使人们可以实现对大量数据信息的高效整合、筛选、查询、存储、处理和分析等，使数据的潜在价值被深度挖掘。经济统计工作是经济服务管理建设的核心与基础，在大数据时代，经济统计工作迎来新的转型机遇，这就要求统计工作需要适应大数据时代的发展潮流，借助大数据技术构建统计信息平台、提升数据挖掘能力等，充分发挥大数据的优势，促进统计经济市场的顺利改革。
一.对大数据时代我国经济统计的基本现状进行分析
在传统的经济数据统计中，数据具有一定的滞后性，并且统计频率相对偏低，无法满足目前互联网发展的需求标准。而大数据时代的到来，可以有效改善这种缺陷。在大数据背景下，人们对于大量的数据往往通过统计的方式进行整理分析，而伴随着大数据时代的到来，使相关的统计人员在工作方式上有了明显的转变，并且在考虑问题的过程中，必须要熟练的使用大数据对相应的问题进行分析，例如：现代经济统计怎样才可以更高效的与大数据时代发展相统一，在大数据时代，怎样对经济统计实施创新等问题，以往统计学中存在很大的不足，一些传统性统计学方法都是以小数据为基础的，在大数据技术背景下，这种传统性的统计方法与时代发展完全不符。
二、大数据为经济统计带来的影响
大数据使传统的经济统计工作模式发生了一定的转变，数据来源量与统计需求不断增长，发展与建设方向也得到了转换，大数据对经济统计工作带来的优势主要体现在以下方面：（1）数据源体量增加，促进了数字信息时代经济统计工作的转型。在大数据发展背景下，经济市场的数据源体量成飞速增长态势，数字化经济统计发展改变了信息源统计的环境，推进了经济统计市场的转型，使经济统计市场逐渐趋于信息化与数字化;（2）经济统计工作需求的不断增长，要求统计工作向新的方向转型。随着经济市场体制改革不断推进，粗放式管理方式难以适应大数据时代的发展需求，在大数据的推动下，借助大数据统计分析技术，经济统计市场的工作效率与工作质量得到有效提升。传统经济数据信息统计中存在数据滞后性、频率低、时效性差等不足，无法满足大数据时代的社会经济发展需求，大数据的出现，有效弥补了传统工作模式中的不足。比如基于大数据技术、互联网技术的在线平台，可以实现对数据的实时追踪与汇总，改善了传统工作中的数据滞后性，为经济政策提供了更及时有效的数据依据。另外，大数据在经济信息统计、经济政策制定等诸多方面也起到了极其重要的作用，人们借助大数据可以实现对庞大无规律的经济数据信息进行高效处理，提升经济统计工作的整体效率。除此之外，在大数据出现之前，所接触的只是相对较少的数据，而在少量的数据中，很容易形成因果关系，但在大数据背景下，如果依然利用传统的方式将会难以找到数据之间的因果关系，在大数据时代中，数据之间并不是只存在简答的因果关系，为了使数据的价值得到有效的提升，越来越多的计量模式已经获得了全面的发展与普及。
三、大数据时代我国经济统计中的问题
从以往经济统计学研究中可以发现，经济统计学在其发展和不断创新期间，浮现出了有很多不足之处，经济统计学其知识体系的构建与完善仍需不断提升。
1、经济统计与国民经济核算关系。有些人以为经济统计其实就是基于国民经济核算，来对经济情况实施深入分析的一個过程。除此之外，还有一部分人在思想中认为国民经济核算其实就是实施经济统计分析的一个过程，如果已有了国民经济核算，那么便不需要经济统计分析了。
2、经济统计内容设计随意。大部分高校在设计经济统计学课程内容的时候，并未结合我国现时期的国民经济经计学、经济统计分析及宏观统计学体系来设置。所在具体课程组织中，基本都是结合教师本身喜好或是熟悉的内容来实施知识的讲解和授解。如 对 国际竞争情况较熟悉的教师，就会在讲解这一课程内容时，重点讲授有关竞争力和评价的一些知识;对社会核算矩阵较熟悉的教师则会在讲解这门课程时，重点讲解社会矩阵的一些内容;对综合评价和环境经济核算熟悉的教师就会对综合评价及环境保护统计的知识进行相对详细的讲解。从 整 体 来分析，很多高校对于经济统计学学科并未设置统一的内容和课程，为此造成课程内容较随意，所以学生所学习和了解的经济统计学相关知识并不完整，过于散乱。
3、经济统计中对于指标的理解存在错误。大多数人都认为经济统计学指标其实就是包含什么和不包含什么，然而这并不是经济统计分析中的重要知识。经济统计的重点工作是分析，其属于方法性科学，需基于计量模型来对相关数据和信息进行研究和分析。在具体学习过程中，一些高校在经济统计学学科的设置里，融入了很多经济分析与计量经济学相关知识。从这些问题能够发现，专业性的经济统计学学科现已处于模糊的状态，而且有些财经学校已将经济统计学学科取消，即使某些高校仍保留经济统计学学科，然而所讲解的知识点仍停留在以往经济统计学的知识内容当中，内容太过滞后，而且实用性并不强。
四、大数据时代背景下经济统计应用发展策略
经济统计对我国经济与社会发展来说十分重要，众多政务平台都在趋于信息化、智能化、统一化、电子化管理方向，需要借助大数据技术等对庞大的数据规模进行信息化处理，加深信息技术的应用，为经济统计提供强大的数据分析服务。 1、改变传统的经济统计理念。要想改变经济统计工作发展现状，首先应改变传统的经济统计理念，相关部门应重视经济统计理念的重塑。经济统计理念 是开展经济统计工作的风向标，严重影响经济统计工作效果，科学的经济统计理念能够引导经济统计工作顺利进行，甚至达到 事半功倍的效果。经济统计理念，首先要用全新的角度看待经济 统计工作， 重视经济统计在分析当代社会经济现象中的重要地位。同时，还应正确认识大数据技术，在经济统计工作中，加强对大数据技术的运用。科学合理地开展经济统计工作，还应结合经 济特点进行分析，准确掌握经济问题内部存在的数据联系，正确认识经济数据分析的烦性和复杂性，在数据分析和处理时，要保证经济数据的充足性和完善性，利用经济统计真正解决现实社会中经济问题，以促进社会经济的稳步发展。
2、加大统计人才引进与培养力度。随着信息技术的不断发展，信息技术与电子设备在生产生 活中发挥越来越大的作用， 但是任何技术都无法代替人类的操作，任何时代都不能忽视对人才的培养，提高经济统计发展水平，应加大对经济统计人才的引进和培养力度，全面提升经济统计人员的综合素质。对此，可以在经济统计专业课程中加深专业知识教学，并在教材中加入大数据相关知识与技术，加强对大数 据理论与技术的学习， 以适应新时期经济统计工作的需求。 另 外，还应积极引入大数据专业人才，以提高大数据技术在经济统计工作中的应用。 相关部门可以结合企业发展及工作需求与计划的成立经济统计专家小组， 定期进行经济统计相关宣传与培 训工作，加强对经济统计人员的理论培训，以促进经济统计工作的有序进行。 针对经济统计人员，应加大培训管理力度，提高经 济统计人员对大数据的理解和认识， 激励经济统计人员在进行 经济统计工作时创新工作方法。为此，相关企业或部门可以制定完善的奖惩机制，鞭策经济统计人员，不断提升自己的专业能力，从而提高工作效率，确保经济统计工作的高效性和准确性。
3、加大设备工具资金投入大数据时代，经济统计工作对设备和工具的要求越来越高。经济统计设备工具是经济统计应用的硬件支撑，先进而完善的 统计设备和工具是开展统计工作的基础。 加大经济数据分析处理相关设备和工具的资金投入，有利于经济统计工作的顺利开展。 一般而言，经济统计工作需要进行数据信息采集、分析与存储，因此，应建立与经济运行统计相适应的系统，包括云平台、传感器、智能终端设备、客户端监控设备、数据仓库等。另外，还可 以用 ETL 工具，能够实现系统多元数据的抽取、加载 和转化处理。借助系统中的 GIS 地图等，能够实现统计结果的可视化分析与展示。
4、引进先进的统计方法。大数据时代，海量的经济数据层出不穷，这加大了经济统计数据的提炼与分析困难，对经济统计方法有更高的要求。经济统计人员应掌握各种经济统计方法，同时还要有较强的洞察力，能够发现经济统计发展趋势，结合根据经济统计的特点灵活运用科 学的统计方法。目前，我国的经济统计已经得到了一定的发展，神经网络法、遗传计算法、决策树等多种经济统计方法广泛应用于 数据统计领域，能够较好地保证统计结果的准确性和客观性。 神经网络法是通过模拟人脑进行经济数据加工，实现经济数据的智 能化分析。 神经网络算法应用于经济统计工作，提高了信息处理 效率，能够准确反映经济数据间的关联，大大增强了统计结果的可信度。 决策树方法主要应用非参数识别方法，对庞大的数据信息进行处理，能够对有价值的经济数据进行高效提炼挖掘，提高 了经济数据统计操作效率， 有利于相关部门制定科学的经济决策。 遗传计算法则是根据生物遗传机制和自然选择性进行经济数 据获取， 利用融合搜索算法完成对经济数据隐性特征的挖掘、分析，从而实现对经济数据的归纳整理。 创新经济统计方法，加强各种统计方法的综合运用，能够提高经济统计效率，有利于解决实际经济问题，是提高经济统计发展水平的重要策略。
5、经济统计工作将面临更大创新和改革。经济学理论在最近几年的快速发展促进了经济统计学的不断进步，促进了统计学和经济理论的结合和应用，经 济统计学对于经济学理论的依赖性在不断提升。如 经 济 学 在实践当中产生新现象或是新问题，经济统计学便会及时做出相应反应，并对其进行规范及测量。除 此之外，在大数据时代下，计量经济学同样也得到了长足的发展。客观上来看，其推动经济统计学和计量经济学的充分交流与互动。在社会经济多元化，国内外经济交易日益频繁、经济合作模式多样化的前提下，使得数据统计学在经济学当中发挥重大作用及影响，有效促进经济统计学的发展和变革。
6、经济统计工作将面对全新发展契机。随着市场经济的不断深入和发展，我国对市场经济所设置的宏观调控措施也在朝着多元化方向发展，其中经济核算在我国宏观调控工作中的作用也日益突出。伴随着经济市场改革的深入推进，各经济主体已慢慢归位，在此情况下，决策性行为就会越来越多，因而对于宏观统计的需求量也在随之增加。由于大数据与经济全球化，对我国现时期的经济统计工作有了更高的标准和要求，在此情况下，为我国经济统计工作发展提供更好的发展机遇。
总结 经济统计是社会经济发展的重要环节，能够揭示社会经济 数据规律，为解决实际经济问题提供重要依据。大数据时代，经 济统计工作需要从海量的经济数据中完成有价值的数据挖掘，并对相关数据进行分析、存储，对经济统计设备工具、人员提出了更高的要求，传统的经济统计理念、设备、方法不能满足当代 經济发展需求。本文介绍经济统计的内涵，分析了当前我国社会经济统计工作中存在的问题，并针对现存问题从经济统计理念、人员、设备、方法等多种角度提出了经济统计应用创新策略，有利于经济统计工作顺利、高效的开展，以促进我国社会经济健康稳定的发展。
参考文献
[1]李国成，赵攀.大数据时代下经济类统计学课程教学改革研究[J].滁州学院学报，2018，20（2）：105-107.
[2]常新永.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考分析[J].中国战略新兴产业，2019（24）：65.
[3] 徐婧.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考[J].中国商论，2019（02）：33-34.
[4] 王 静.大数据时代下经济统计应用问题探究[J].科学与信息化，2019（10）：142，145.
[5]李国成，赵攀.大数据时代下经济类统计学课程教学改革研究[J].滁州学院学报，2018，20（2）.