【摘 要】
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在信号处理方向上,为了对信号进行稀疏表示,利用了信号分析模型中的最小特征值方法,提出了一种求解信号稀疏表示合成模型的新方法,该方法称为最小特征值伪逆方法(SMEMP).首先
【基金项目】
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国家自然基金项目“反常扩散方程的高阶数值算法及其在天水地下水质研究中的应用”(11561060)阶段性成果
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在信号处理方向上,为了对信号进行稀疏表示,利用了信号分析模型中的最小特征值方法,提出了一种求解信号稀疏表示合成模型的新方法,该方法称为最小特征值伪逆方法(SMEMP).首先,分析了国内外专家在此问题上的研究进展,其次,对最小特征值方法进行了收敛性证明,最后,利用最小特征值方法与矩阵伪逆计算的结合,提出了求解信号稀疏表示合成模型的最小特征值伪逆方法.通过理论分析和数值实验表明,用最小特征值伪逆方法对数字信号进行稀疏表示,具有运算速度快、稀疏度灵活可控等优点,可以促进模式识别、人工智能等领域的进一步研究.
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