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传统的拟合模型含有模型误差，而神经网络是一种自适应的映射方法，避开了未知因素的影响，减小了模型误差，提高了GPS高程模型的转换精度，本文选用了神经网络中最常用的一种算法BP算法做了几类方案，给出了合理的建议。
基于BP神经网络的GPS高程模型研究与应用
【摘 要】
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传统的拟合模型含有模型误差，而神经网络是一种自适应的映射方法，避开了未知因素的影响，减小了模型误差，提高了GPS高程模型的转换精度，本文选用了神经网络中最常用的一种算法BP算
【机 构】
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中电投白音华煤电公司,阜新市发展和改革委员会
【出 处】
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卷宗
【发表日期】
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2015年3期
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