【摘 要】
:
提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系统.燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由神经网络识别其燃烧状态,并根据识
论文部分内容阅读
提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系统.燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由神经网络识别其燃烧状态,并根据识别结果进行灭火的预警和报警.神经网络由BP算法进行训练.实验结果表明:新系统对火焰燃烧状态有很高的识别准确性,可以有效地实现灭火报警.
A new neural network-based boiler flame combustion state identification and fire warning, alarm system. Combustion flame image is taken into the computer by CCD camera, imaging optical fiber and image card. After preprocessing, the combustion state is identified by neural network, and fire warning and alarm are put forward according to the recognition result. The neural network is trained by the BP algorithm. The experimental results show that the new system has a high recognition accuracy for the flame combustion state and can effectively achieve the fire alarm.
其他文献
讨论了特征的概念性和操作性定义及特征分类,分析了多域特征映射机理,给出了不同应用领域对产品信息需求的多域特征映射框架模型,并实现开发了一个初步系统.
讨论了Hough变换的直线扩展参数化形式成立的几个充分条件,并提出了利用扩展参数化形式模拟人类视觉系统中视网膜上视锐度空间分布的具体方法,进而将该方法运用于主动视觉中
首次讨论了基于案例的学习方法在自主式水下机器人全局路径规划中的应用问题.基于案例的学习方法是一种增量式的学习过程,它根据过去的经验进行学习及问题求解.本文对基于案例的
水下目标的特征提取一直是水声信号处理的难题.由于实际的声纳目标的发声机理和反射声波的机理十分复杂,成份多样,造成水声信号具有较强的非平稳性和非高斯性.为了提高对水下目标
用时间相关法的显格式求解氢氧发动机喷管的粘性化学反应流动,采用6种组分,8个基元反应有限速率的化学反应模型,湍流模型采用Baldwin-Lomax代数湍流模型,得到流动参数和产物的质量分数在喷管流场
本文针对微动机器人的特点,采用微分的方法对微动机器人的运动学进行了分析,得到的六自由度并联微动机器人的输入输出的位移方程、速度方程、加速度方程均具有显式的正逆表达形
介绍了一种新型的二级高速开关阀,它采用柱塞式液压增益放大结构,以高速开关电磁阀为先导级,通过二级锥阀的放大,使数字阀最大流量超过80l/min,且保持较高的切换速度,解决了大流量和快速性
给出了超环面行星蜗杆传动效率计算公式,分析了传动效率的影响因素和影响规律,为该种传动的设计与制造提供了理论依据。
The formula for calculating the efficiency of toro
讨论了自适应线谱干扰抵消器的分析方法,然后给出分析结果.最后提出极窄带本地线谱干扰抵消器的概念及实现方法.理论分析与计算机仿真结果一致.本文工作为设计优良性能的自适应线
根据Mie光散射理论,本文详细讨论了用可见光波段的光透消光法(Light extinction)测量微粒尺寸的测粒下限.分析及计算表明,采用合适的最优化计算方法,光透消光法可用于测量亚