【摘 要】
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分别基于静态与动态维度,采用SBM-Undesirable模型和Malmquist-Luenberger指数对2012-2017年山东省17个城市的工业生态效率进行测算与分析,实证结果表明:研究期间,山东省各城
【机 构】
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安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 232001中国海洋大学 经济学院,山东 青岛 266100;安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南,232001;
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分别基于静态与动态维度,采用SBM-Undesirable模型和Malmquist-Luenberger指数对2012-2017年山东省17个城市的工业生态效率进行测算与分析,实证结果表明:研究期间,山东省各城市生态效率值较低且存在较大差距,四大地区生态效率呈“U”字型分布,且效率值鲁东>鲁西北>鲁西南>鲁中.山东省工业生态效率的ML指数呈“N”型变动,且数值均小于1,各城市工业生态动态效率整体处于下降态势,工业生态效率的提升主要来自于技术效率提升,技术进步是制约山东省工业生态效率提升的关键因素.研究结果可为山东省工业经济发展决策提供参考.
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