【摘 要】
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随着移动设备,计算机,物联网,五个通讯网络(新工程师很快得到发展)以及数亿个接入点,这些网络才得以配备并且网络得以大规模应用.通过使用一切,一个非常好的网络是可用的.由
【机 构】
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北京煜金桥通信建设监理咨询有限责任公司四川分公司 四川 成都 610000
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随着移动设备,计算机,物联网,五个通讯网络(新工程师很快得到发展)以及数亿个接入点,这些网络才得以配备并且网络得以大规模应用.通过使用一切,一个非常好的网络是可用的.由于大数据分析可以处理大量数据并从中获取有价值的潜在知识,因此政策制定者掩盖了近年来在学术界和工业界引起广泛关注的关系.并可以找到模式.从网络数据的概念,分类和方法开始,最近的研究成果应用于网络领域的大数据分析技术.无线网络,SDN网络,光纤网络,网络安全4级熟人可以通过大规模分析工程师,流量监控,优化的网络,预测性流量,APT攻击在网络上进行检测和检测来集中检测.解决了异常网络并执行了指导的分析,由DanCalifornia工程师解决了该分析.以下将回到行业中使用大数据分析技术的情况.在此基础上,提出了基于大规模数据分析的网络开发周期.最终,它总结了网络空间中关键数据挖掘技术所面临的潜力和挑战,并提出了值得注意的研究方向的下一步.
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