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以地表和大气参数一体化反演为例,以香农熵减表达反演过程中的信息利用,在一定的合理假设下,推出了非线性不适定反演问题中正则化参数(先验信息比)在迭代过程中的定量确定方法。本文方法在保持反演稳定性的前提下,最大限度地利用观测数据中的信息,提高了目标参数的反演精度。
非线性不适定遥感反演中正则化参数的定量确定
【摘 要】
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以地表和大气参数一体化反演为例,以香农熵减表达反演过程中的信息利用,在一定的合理假设下,推出了非线性不适定反演问题中正则化参数(先验信息比)在迭代过程中的定量确定方法。本文方法在保持反演稳定性的前提下,最大限度地利用观测数据中的信息,提高了目标参数的反演精度。
【机 构】
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清华大学土木工程系,北京师范大学遥感与GIS研究中心
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40771135）.致谢：感谢施宏先生在本文写作中给予的帮助.
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