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以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法。实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择。
基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法
【摘 要】
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以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法。实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择。
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,香港理工大学土地测量及地理资讯学系
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2008年07期
【基金项目】
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国家973计划资助项目（2006CB701300）
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