基于心电信号循环平稳特征的心脏性猝死识别研究

• 作 者: 张爱华 师文韬
• 机 构: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心
• 出 处: 中国医疗器械杂志
• 发表日期: 2017年5期
• 关键词: 心电信号 心脏性猝死 小波去噪 循环平稳特征 支持向量机 ECG signal sudden cardiac death wavelet denoising

针对心脏性猝死疾病识别准确率不高的问题,提出了基于心电信号循环平稳特征的识别方法。利用小波变换对心电信号去噪,依据心电信号的循环平稳特性,采用循环谱估计的方法在循环频率域提取循环平稳特征,通过支持向量机对心脏性猝死进行识别。实验结果表明,循环频率均值最能反映心电信号的循环平稳特征,利用循环频率均值能够对心脏性猝死疾病进行有效识别,猝死心电信号的识别准确率最高可达97.50%。