【摘 要】
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基于天气雷达和卫星云图的降雹降雨识别方法,为预警防灾提供了重要的技术支撑,但这些方法需要成本较高的人工后验统计.针对该问题,提出基于声信号特征分析的降雹和降雨识别方
【机 构】
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南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京信息工程大学滨江学院
【基金项目】
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江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692),江苏省第11批六大高峰人才项目(2014-XXRJ-006),无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008),南京信息工程大学无锡校区研究生创新实践项目。
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基于天气雷达和卫星云图的降雹降雨识别方法,为预警防灾提供了重要的技术支撑,但这些方法需要成本较高的人工后验统计.针对该问题,提出基于声信号特征分析的降雹和降雨识别方案.对降雹和降雨声信号进行预处理,将提取的时频特征作为识别依据,采用基于马氏距离的模糊聚类算法对声信号进行识别.实验结果表明:该方案具有高达93.3333%的识别准确率,可用于降雹降雨声信号的识别.
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