【摘 要】
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在帷幕注浆工程中,注浆量预测具有重要的实际应用价值。利用Matlab神经网络功能,通过编写预测注浆量的程序,建立了预测帷幕注浆量的BP神经网络模型,得出了注浆量与影响因子的
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在帷幕注浆工程中,注浆量预测具有重要的实际应用价值。利用Matlab神经网络功能,通过编写预测注浆量的程序,建立了预测帷幕注浆量的BP神经网络模型,得出了注浆量与影响因子的非线性关系。结合工程实例,分别对注浆段和注浆孔进行了注浆量预测,并将注浆量预测值与实测值进行了比较分析。结果表明,在帷幕注浆工程中,BP神经网络模型对注浆量的预测误差较低,预测效果良好。
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